반응형 딥러닝1 [딥러닝] 전이학습(Transfer learning)과 파인튜닝(Fine tuning) 전이 학습(Transfer Learning)과 파인 튜닝(Fine-Tuning)은 현대 딥러닝 연구와 실용화에서 핵심적인 역할을 하는 전략입니다. 이들은 특히 데이터가 제한적이거나 특정 작업에 대한 사전 지식이 필요한 경우에 유용합니다. 이 글에서는 전이 학습과 파인 튜닝의 개념을 깊이 있게 탐구하고, 이들이 어떻게 다양한 분야에서 활용될 수 있는지 구체적인 예시와 함께 살펴보겠습니다. 전이 학습 (Transfer Learning) 전이 학습은 이미 대량의 데이터로 학습된 모델(소스 모델)의 지식을 다른 관련 작업(타깃 작업)에 적용하는 과정을 의미합니다. 이 방식은 특히 학습 데이터가 부족한 상황에서 유용하며, 기존에 학습된 모델이 축적한 지식을 활용하여 새로운 문제에 더 빠르고 효과적으로 접근할 수 .. 2023. 11. 21. 이전 1 다음 반응형